Cientista de Dados e Analista de Dados Diferenças e Semelhanças Data Science Academy

Diversas técnicas de análise são explicadas em detalhes e a partir do zero, pois esta formação foi pensada para os iniciantes na área de análise de dados. Esta formação não aborda Machine Learning pois esse não é o foco de um Analista de Dados. Na formação os alunos trabalham com Linguagem SQL, Linguagem Python e Microsoft Power BI com diversos labs, exercícios, estudos de caso e projetos, incluindo ainda o Google Data Studio. Se interessar pela área de Ciência de Dados é fácil, afinal, analista de dados e cientista de dados estão no topo da lista de carreiras promissoras para os próximos anos. Além disso, outro atrativo são os salários de cientistas de dados que tem uma média de R$7.600, conforme informações do Glassdoor. Isso porque cientistas de dados têm um papel fundamental em alimentar com inteligência e informações as mais diversas áreas da empresa.

• O profissional deve conhecer bem as técnicas de limpeza e organização dos dados e dominar ferramentas como Power BI e linguagens como Python ou R e SQL.
• Uma vez que a análise é realizada, o analista de dados deve comunicar os resultados de forma clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo gerentes, executivos ou outros departamentos da empresa.
• Eles ensinam aos indivíduos habilidades importantes em modelo linear e regressão, técnicas de mineração, propriedades de distribuições, testes estatísticos, arquiteturas de dados e técnicas de aprendizado de máquina.
• Segundo Vládia, para quem deseja ingressar na área, uma boa alternativa é iniciar pela ocupação de analista de dados.
• Ao decidir entre a carreira de analista de dados e cientista de dados, é importante considerar suas habilidades, interesses e objetivos profissionais.
• No Brasil, essa área está em constante evolução e, por isso, profissionais e empresas nem sempre têm uma visão clara sobre as diferenças entre analista de dados e cientista de dados.

Desse modo, o analista de dados muitas vezes trabalha nos setores de Marketing, RH ou Produto. A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados. Enquanto isso, cientistas de dados assumem projetos de longo prazo, desenvolvendo modelos para uma finalidade específica ou mesmo fazendo a limpeza dos dados desde os primeiros estágios. Ciência de Dados é uma área em crescimento, por isso, muitas subdivisões estão surgindo, à medida que profissionais se especializam e passam a atuar com maior enfoque em problemas específicos. No entanto, essa é uma área promissora para profissionais de todas as disciplinas, seja para atuar de forma contextualizada ou para uma transição de carreira.

Fundamentos de data science

Os Analistas de Dados são os responsáveis pelo trabalho de limpeza, organização e processamento dos dados para construir relatórios, gráficos, dashboards e processos de análise. Ao pensar na indústria de dados moderna é fácil agrupar todos os “profissionais de dados” no termo abrangente https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ “Cientista de Dados”. Mas a realidade é que existem muitas disciplinas relacionadas necessárias para lidar com problemas de Big Data no nível corporativo. Tendo em vista tal contexto, a coordenadora detalha as principais responsabilidades de cada um desses profissionais.

Saiba tudo sobre essa ferramenta estratégica que auxilia empresas nas tomadas de decisão. Permitimos uma jornada de aprendizagem individual, voltada à prática e altamente conectada com o ecossistema de inovação. E o mais importante, temos um olhar humano para o desenvolvimento curso de cientista de dados do aluno ou aluna, empoderando-as para o futuro. Hoje faz parte do time da Tera usando o Marketing de Conteúdo como ferramenta para democratizar o conhecimento e transformar carreiras. Mais do que um departamento na empresa, a Análise de Dados passou a ser uma competência.

Habilidades técnicas:

Você trabalhará com ferramentas de análise de dados e técnicas estatísticas para transformar dados brutos em informações relevantes para a tomada de decisões. Ser um analista de dados requer habilidades em programação, estatística e conhecimento em ferramentas de análise de dados. Essa é uma área em constante crescimento, com alta demanda por profissionais qualificados.